1.我们是谁
作为一家在医疗信息化领域做了10年的公司，健安华医院数据仓库的构建，对他们的三十四个系统进行连接整合，也做过一些移动互联网方面以及国家卫计委在农村做的协同医疗、远程医疗等等……
到目前为止糖尿病还无法根治，但我们越来越先进的监测设备，服务条件，完全可以把它对患者生活质量的影响降到最低……
2.我们做了什么上图是不同糖尿病管理方法下的血糖变化趋势图，图片里有三段颜色，上部血糖超标，中部血糖处于安全范围，下部血糖偏低。在不同的时间测得血糖的意义不同，分析结果也不同。按照传统的管理方式，患者只要餐前、睡前、睡醒之后各测一次，看血糖数值它是很好的。但按照国际上的标准，中国的达标率只有4.2%，就是说有90%多的人接下来会有很多的问题。因为患者的血糖在这之间升了很高，实际上并不好，医生只是抓住了患者血糖的某个点。根据这种情况，如果能够提供一个方法，告诉患者该怎么吃饭，怎么运动，如果吃个馒头血糖涨了3.2，吃苹果只涨了1.2，那么苹果是可以吃的。通过这样一种量化的、个性化的指标，来告诉患者如何控制，这是我们希望达到的目标。这些数据通过血糖监测设备存储，设备佩戴一周，每3分钟测一次血糖，一天条，7天条数据。我们帮患者分析完之后，能够得到整整一周一个生活周期，整个的情况进行评估，在医疗方式之外告诉患者怎么饮食、运动去配合治疗。
3.取得的进步连续血糖监测的效果非常惊人，但仅仅靠我们并不够，还需要跟医生尽快的达成合作。在管理的过程中有很多包含着巨大价值的信息，机器学习能够帮我们找到。跟微软合作以后，我们专门花了很多的时间来做这件事，无论是给这个行业带来的价值，还是给我们带来的价值，都远远超过我们的想象。
很多人认为糖尿病就是要防止血糖高，需要降血糖，其实不然，血糖是个好东西。什么人没有血糖问题？死人。因为我们每天要吃东西转化能量，血糖被带到身体所需要的地方，进而转化为能量。这才是生命的糖代谢过程。但是由于各种各样的原因，人体不能够吸收血糖，它没有办法被转化为细胞里面所要的能量，因此被留在血管中。所以血管上面的指标就是血糖变高。
在胰岛素被发现之前，糖尿病的治疗是用“饥饿疗法”。顾名思义，就是什么都不吃，来进行治疗。但是患者活多久呢？活三个月。而我们要做的，是让患者在血糖不高的情况下，能更好地摄入食物并且营养平衡。因为34%的糖尿病病人在后面会出现“少肌症”，这说明患者的肌肉含量占比逐渐缩小，肌肉在萎缩。试想一下，当患者的肝、肺、肾、心脏及其他脏器都在萎缩的时候，哪里有能量对抗病情？这就是为什么，很多时候血糖控制好了，患者身体垮了。
我们要从这里面来讲的是，怎么样能够把血糖的问题解决。让患者能吃的对，跟药物相配，同时还能得到相应的能量，这才是根本。在这种情况下，我们做的很多的分析，只要他经过大概三十分钟的血糖的趋势，我们就能大致知道他的循环。
4.糖代谢动力学这里面的趋势，实际上是患者的一个生命周期，叫做——糖代谢动力学。每个人的曲线都不一样，因为食物对个体的影响不同。根据这个趋势来进行个性化的治疗，也是精准医疗的一个发展方向。它将带来很大的数据，数据监控需要依靠将来的信息化，而且必须有个大的云计算中心来提供服务。在云计算大会上看医疗的话，其实是技术的融合，一个专业的技术的融合。
糖尿病不仅仅是血糖高的问题，它的根本是代谢失调，血糖忽高忽低。我们的一个佩戴患者，有第二相位的胰岛素分泌：每次吃完饭血糖恢复正常后还会再往下降。通过一周七天的观察发现，这位患者有四天都出现了夜间低血糖的症状。夜间低血糖发生的时候，实际上大脑的供血不足，可以说是一个小型的中风。已经有数据证明，它跟老年痴呆症有关系。这会是一个很大的问题。
通过连续监测，预测患者血糖的趋势，给出量化的建议，个性化的治疗和管理方案，医生可以对患者的血糖数据进行很好的解读。中国有1.4亿糖尿病患者，占总人口的11%。中国的内分泌科医生，总共有大概两万人。平均下来一个医生要负责七千多个患者。现在成年人当中处于糖尿病前期的占51%，我个人就是做了糖尿病管理之后发现我已经走在这个路上了。通过这样的管理以后，才能避免走上糖尿病的道路。五年、七年以后我有70%的可能性成为糖尿病病人。过了那道坎之后我只能终身服药。我们能不能把时间往前移，通过数据抓住病情的核心，给患者提供分析，给每一个医生提供价值，医生可以通过这样一个报告来总结性的分析对症下药。
5.核心设备和研究连续血糖监测设备有两根针，是微创的，扎入组织液，它属于一次性耗材，而且成本昂贵，所以连续佩戴一周中间不建议随便取下来。监测是每三分钟工作一次，测一个血糖，一周之后，取下来拉取数据，分析波峰出现的原因，吃了什么东西出现这种情况？让患者去运动，分析运动和不运动的差别有多少。根据这些东西来指导说，A患者应该这样，B患者应该那样。
血糖曲线显示佩戴患者的血糖波动，下面是相对应的饮食记录。一个时间点对应一个节点。当血糖升幅较大的时候，可以反过来看是什么原因造成的，进而来纠正。以我为例，我吃饺子和面条，血糖都维持得很好，但是吃g煎饼血糖就会超标。调试之后我发现，我只能吃g的煎饼,g的煎饼就像手机这么大，除此之外什么都不吃，血糖才控制良好。这种个性化的东西告诉我什么东西能吃以后，反而改变了之前医疗的一些做法。因为很多的医生会跟患者讲，不能吃面，不能吃甜食。我们有一个患者，18年没有吃过一口甜食。另外一个患者，41岁，得了肾病，什么都不能吃，一吃血糖就超标。他跟他妈说“妈，你让我吃了，吃了就走了吧”。我们能不能改变这一点？能不能给他们一点生活的幸福感？当你告诉他们什么能吃的时候，他们真的觉得还有生命的希望。
6.技术的支持佩戴的血糖监测设备将血糖数据传到手机端，手机端传到云端存储，云端存储完了以后，重点就在于拿到数据分析。患者花钱测血糖，是为了其健康考虑，为了知道什么不可以吃，什么可以吃，可以吃多少。只有提供一定的服务给到患者，患者才会觉得物有所值。这个事情才能滚动起来，才有人来买单。所以我们觉得移动互联网通通靠着补贴的方式是没有意义的。在这后面，我们将这些数据用一个可视化的方式，患者能够明白的方式告诉他们，他们自然会遵守。
从海量的数据中，通过计算机的方式来提取曲线的特征，波峰多高，多久到达恢复期。在这个过程中，和患者关联的是饮食营养的成分。通过这个关联可以知道什么样的饮食对患者比较合适。在实时监测的过程中，随着时间的变化，血糖不断变化，测量结果越来越准，甚至可以预测他将来餐后2小时、4小时的血糖变化。进而告诉患者，是否应该运动一下，是否需要减少饮食摄入，是否不要再喝酒了。
微软的界面是一个思维方式的界面，这个界面有很多的数据，通过各种各样的节点，用现成的算法，来进行分析，分析组合以后找到中间的相关性来做。将来做这个研究的人我希望能是医生，我们现在跟卫计委的一个单位合作，希望把这个数据贡献出来，有医生资质的人都可以进来分析研究，甚至将来反馈给患者，这样就形成一个闭环的价值利用。这个界面的可视化的方式很快地可以连接到手机端、服务器端、与医院和其他接口结合，这其中也有许多技术的接口，将来可能是一个很好的数据交换的方向。
一开始的时候，我也怀疑，就我们这样一个十几人的小公司怎么做得了这些？当微软的团队找到我的时候，我看了他们的工具之后，开始有了小信心，通过他们的技术也许可以加快我们所做的糖尿病的管理。因为他们的技术很容易上手，而且里面有很多实用的算法。微软给了我们很多支持，我现在在云服务器上访问，他们把数据传上去、分析完之后传下来。其实我们现在的成果还是很低的。所以我们仍然有很长的路要走。谢谢大家！
赞赏
推荐文章
热点文章
